تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي لتحليل الصور الطبية في المملكة
تطبيقات ذكاء اصطناعي لتحليل الصور الطبية

أعلنت هيئة الصحة السعودية عن إطلاق مشروع طموح لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي متخصصة في تحليل الصور الطبية، وذلك في إطار جهود المملكة لتعزيز التحول الرقمي في القطاع الصحي وتحقيق مستهدفات رؤية 2030.

أهداف المشروع

يهدف المشروع إلى تسريع عملية التشخيص الطبي وزيادة دقته من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية. ستعمل التطبيقات على تحليل صور الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، مما يساعد الأطباء على اكتشاف الأمراض في مراحل مبكرة.

المراحل التنفيذية

يتضمن المشروع عدة مراحل، تبدأ بتجميع قاعدة بيانات ضخمة من الصور الطبية المصنفة، ثم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عليها. كما سيتم تطوير واجهات برمجية تتيح للمستشفيات والمراكز الطبية استخدام هذه التطبيقات بسهولة.

بانر عريض لتطبيق Pickt — قوائم تسوّق تعاونية عبر تيليجرام
  • المرحلة الأولى: تجهيز البنية التحتية التقنية وتوفير أجهزة حوسبة عالية الأداء.
  • المرحلة الثانية: التعاون مع الجامعات ومراكز الأبحاث لتطوير الخوارزميات.
  • المرحلة الثالثة: اختبار التطبيقات في عدد من المستشفيات التجريبية.

تدريب الكوادر الوطنية

أكدت الهيئة على أهمية تدريب الكوادر السعودية على استخدام هذه التقنيات، وسيتم تنظيم دورات وورش عمل للأطباء والفنيين. كما سيتم إنشاء مركز تميز للذكاء الاصطناعي في الصحة لدعم الابتكار ونقل المعرفة.

يأتي هذا المشروع ضمن استراتيجية المملكة لتحسين جودة الخدمات الصحية وتقليل الأخطاء الطبية، وتعزيز مكانة المملكة كمركز إقليمي للتقنيات الصحية المتقدمة.

بانر بعد المقال Pickt — تطبيق قوائم تسوّق تعاونية مع رسم توضيحي عائلي